基于AI的決策依賴于數(shù)據(jù) ，而且在大多數(shù)情況下 ，依賴于最好是經(jīng)過人類專家驗(yàn)證的已訓(xùn)練 模型 。隨著復(fù)雜性的增加 ，AI可能會(huì)提出人類未曾想到的解決方案 。從這個(gè)意義上說 ，如今的AI是 “系統(tǒng)2”的自動(dòng)助手 。因此 ，我們發(fā)現(xiàn) ，在尋找新的解決方案時(shí) ，AI和人類行為方組成的混合團(tuán)隊(duì) 將是最好的創(chuàng)新者 �？紤]到生成式AI ，我們認(rèn)為一種新型創(chuàng)新文化正在不斷發(fā)展 。
與任何跨文化經(jīng)歷一樣 ，我們需要文化學(xué)習(xí)和溝通技能來應(yīng)對(duì)陌生和意外情況 ，從而將驚訝 轉(zhuǎn)化為接受 。驚訝是六種基本且普遍的情緒之一 ， 這些情緒在所有文化中都是一樣的（ Paul Ekman ）。人工智能系統(tǒng)的未來設(shè)計(jì)需要預(yù)見學(xué)習(xí)循環(huán) ，以應(yīng)對(duì)人類的驚訝 ，并在需要時(shí)提供所 用數(shù)據(jù)和模型的背景信息 ，因此雙方都需要學(xué)習(xí)。
本書旨在作為跨文化的學(xué)習(xí)演練 ，也是一項(xiàng)仍在進(jìn)行中的有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作 。本書還旨在邀請(qǐng)所有對(duì)創(chuàng)新感興趣的讀者和初創(chuàng)公司作為共同作者 ，與日益壯大的AI社區(qū) 分享他們的解決方案和想法 。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看 ，這將有助于開發(fā)和部署從設(shè)計(jì)上保證遵循用戶意圖的AI
系統(tǒng)。
由于AI尚處于早期階段 ，現(xiàn)在正是引導(dǎo)其發(fā)展 、“教育 ”其能力以確保實(shí)現(xiàn)我們的意圖的時(shí) 候 。彭羅斯階梯上的二進(jìn)制代碼是作者發(fā)出的“機(jī)器可讀 ”信息 ， 旨在描述這個(gè)混合團(tuán)隊(duì)踏上的旅程的愿景和使命 。如果您現(xiàn)在就想知道這段信息的含義 ，您可以獲得生成式AI工具的翻譯支持 ，以 節(jié)省時(shí)間 。但是 ，隨著時(shí)間的推移——在您消化我們?cè)诤罄m(xù)章節(jié)中介紹的創(chuàng)新開胃應(yīng)用時(shí)——您就 會(huì)知道它的含義 ，也會(huì)在本書的展望章節(jié)看到相關(guān)摘要。
附件：AI使能工業(yè)創(chuàng)新白皮書（2024）：有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作
94%的高管已制定積極計(jì)劃或已在業(yè)務(wù)中部署人工智能;人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維將成為競(jìng)爭(zhēng)中的關(guān)鍵因素;近四分之三的公司已在調(diào)整其戰(zhàn)略或運(yùn)營(yíng)模式以利用人工智能
大模型商業(yè)模式逐漸成型,分為三大核心板塊:應(yīng)用開發(fā)部署平臺(tái),模型API服,模型服務(wù);商業(yè)化落地還需找到更可靠的盈利模式，特別是中小企業(yè)市場(chǎng)
構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè);40.6%的未成年網(wǎng)民表示對(duì)人工智能技術(shù)很感興趣
到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服務(wù)占18%;軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)這三個(gè)行業(yè)未來5年將保持27%的 復(fù)合年增長(zhǎng)率,AI投資將增長(zhǎng)近三倍，達(dá)到2220億美元
系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題，包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等，基于通用大模型調(diào)整而來，是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇
一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景以及建設(shè)思路，對(duì)于推動(dòng)大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地，推進(jìn)城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
探究大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,并展示來自不同行業(yè)的實(shí)踐案例;通過對(duì)這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗(yàn)、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用
AI Agent作為創(chuàng)新項(xiàng)目,通過30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐、93%復(fù)購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐,93%復(fù)購率
AI代碼平臺(tái),開啟編程新紀(jì)元,自動(dòng)生成高質(zhì)量的代碼;大模型的力量為AI+代碼領(lǐng)域的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ);產(chǎn)品功能架構(gòu),AI代碼平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
AI將成為整個(gè)數(shù)字生活的基礎(chǔ),為各種電子設(shè)備賦予智能;隨著AI大語言模型的不斷發(fā)展和普及,各種設(shè)備將變得更加智能,高效和便捷;智能體的自主交互將打破設(shè)備之間的界限，實(shí)現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點(diǎn),具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗(yàn),是未來發(fā)展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場(chǎng)規(guī)模
AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來了全新的變革,時(shí)尚領(lǐng)域,AI通過精準(zhǔn)分析用戶需求來定制時(shí)尚服飾;醫(yī)療領(lǐng)域,AI輔助精確醫(yī)療診斷;設(shè)計(jì)方面,AI加速工業(yè)設(shè)計(jì)的進(jìn)展,創(chuàng)造高質(zhì)量?jī)?nèi)容
