工業(yè)模型開(kāi)發(fā)能力要求包括 :
a) 應(yīng)支持基于文字 、圖片 、視頻 、音頻等開(kāi)發(fā)工業(yè)模型;
b) 應(yīng)支持特征工程,包括特征選擇 、特征提取 、特征監(jiān)控;
c) 應(yīng)提供工業(yè)模型開(kāi)發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學(xué)習(xí)框架 、大數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境 、圖計(jì)算引擎;
d) 應(yīng)提供工業(yè)模型開(kāi)發(fā)工具,支持 python、Java、R等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
e) 應(yīng)支持低代碼 、可視化的方式開(kāi)發(fā)工業(yè)模型;
f) 應(yīng)內(nèi)置通用算法庫(kù),提供機(jī)器學(xué)習(xí) 、深度學(xué)習(xí) 、數(shù)理統(tǒng)計(jì) 、數(shù)據(jù)壓縮等算法;
g) 應(yīng)支持開(kāi)展工業(yè)模型訓(xùn)練,包括超參數(shù)設(shè)置 、策略搜索 、模型壓縮與加速 、超參數(shù)優(yōu)化等;
h) 應(yīng)支持開(kāi)展模型測(cè)試與評(píng)估,具備模型結(jié)構(gòu)測(cè)試 、參數(shù)測(cè)試 、集成測(cè)試 、模型性能評(píng)估 、模型準(zhǔn)確性評(píng)估 、閾值設(shè)置評(píng)估等能力;
i) 應(yīng)支持模型部署容器管理,具備模型熱部署 、在線編譯 、在線更新 、模型調(diào)參和環(huán)境配置等 能力 。
附件：國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型要求》全文發(fā)布
普通教室課桌面的維持平均照度不應(yīng)低于300 lx;課桌面照度均勻度不應(yīng)低于0.7;教室的統(tǒng)一眩光值不應(yīng)大于19;教室黑板應(yīng)采用專(zhuān)業(yè)黑板燈具
支持單燈控制調(diào)光功能;支持手動(dòng)控制調(diào)光功能;支持自動(dòng)控制調(diào)光功能;支持本地調(diào)光控制;支持遠(yuǎn)程調(diào)光控制;支持語(yǔ)音控制調(diào)光功能
微波雷達(dá)傳感器安裝應(yīng)避免金屬屏蔽,運(yùn)動(dòng)信號(hào)及無(wú)線信號(hào)干擾;配合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的傳感器,傳感器數(shù)量不應(yīng)超過(guò)廠家規(guī)定值;傳感器感應(yīng)裝在人員活動(dòng)區(qū)域
應(yīng)采用塑料注射成型模流仿真軟件對(duì)前照燈配光鏡進(jìn)行模擬填充;應(yīng)對(duì)主要表面花紋形狀進(jìn)行分析流痕風(fēng)險(xiǎn) 并對(duì)花紋形狀進(jìn)行優(yōu)化H≤0.2R
文旅照明應(yīng)采用與所在區(qū)域發(fā)展水平相適宜的照明和燈光技術(shù),節(jié)約和集約利用資源,確定景觀照明和文旅燈光工程的規(guī)模大小,使用性質(zhì).分級(jí)
以燈桿為載體,除道路照明功能外,通過(guò)搭載各類(lèi)設(shè)備提供智能照明,移動(dòng)通信,城市監(jiān)測(cè),交通管理,信息交互和城市公共服務(wù)等功能
城市建筑夜景觀照明設(shè)計(jì)應(yīng)滿足GB55016相關(guān)規(guī)定,照明與建筑相協(xié)調(diào),統(tǒng)籌考慮人與自然的需求,注重整體藝術(shù)效果,創(chuàng)造舒適和諧的夜間光環(huán)境
芯片各區(qū)域尺寸 位置與設(shè)計(jì)值的偏差不大于10%;金屬電極缺損 劃傷 污染面積不應(yīng)大于10%,中央?yún)^(qū)域應(yīng)無(wú)缺損;金屬電極邊緣多余金屬面積不應(yīng)大于10%
ChatGPT的上線意味,語(yǔ)言類(lèi)AI底層技術(shù)NLP進(jìn)步顯著,同時(shí)啟示AI其他領(lǐng)域應(yīng)用更高效率的 Transformer和產(chǎn)出更類(lèi)人的RLHF算法,功能越來(lái)越全面,表現(xiàn)越來(lái)越類(lèi)人
OpenAI公司宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus,國(guó)內(nèi)有望復(fù)制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術(shù)
在多場(chǎng)景探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對(duì)C端,B端,G端的各大應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行智能分析,提高信息的判別分析效率
綠色倉(cāng)儲(chǔ)與配送評(píng)估指標(biāo)體系由基本要求,倉(cāng)儲(chǔ)要求,配送要求,包裝要求,根據(jù)企業(yè)類(lèi)型選擇相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo),應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝,以減少二次包裝
