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機器人減速器:諧波減速器和RV減速器

來源:平安證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/12/8      主題:其他   [加盟]

減速器是機器人使用的精密傳動裝置。減速器是連接動力源和執(zhí)行機構(gòu)的中間機構(gòu),具有匹配轉(zhuǎn)速和傳遞轉(zhuǎn)矩的作用。 精密減速器是具有更高控制精度的減速器,主要應用于機器人、數(shù)控機床等高端領(lǐng)域,其種類包括諧波減速器、RV減速 器、擺線針輪行星減速器等。機器人使用的減速器主要為諧波減速器與RV減速器。

諧波減速器是一種靠波發(fā)生器使柔輪產(chǎn)生可控的彈性變形波,通過其與剛輪的相互作用,實現(xiàn)運動和動力傳遞的傳動裝 置。諧波減速器具有單級傳動比大、體積小、質(zhì)量小、運動精度高等特征

RV減速器是是旋轉(zhuǎn)矢量(Rotary Vector)減速器的簡稱,它是在傳統(tǒng)擺線針輪、行星齒輪傳動裝置的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的 一種新型傳動裝置。RV減速器由第一級漸開線圓柱齒輪行星減速機構(gòu)和第二級擺線針輪行星減速機構(gòu)兩部分組成,通過 2級變速實現(xiàn)減速功能,負載能力、剛度、抗疲勞度較好。


  



人形機器人技術(shù)難點 高精尖技術(shù)的綜合

人形機器人的機械構(gòu)造復雜程度都遠高于現(xiàn)有的機器人,根據(jù)各部位運動需求構(gòu)建執(zhí)行精度高的驅(qū)動系統(tǒng)開發(fā)具有高度穩(wěn)定性和適應性的控制系統(tǒng)

機械臂-高度非線性強耦合的復雜系統(tǒng)

一種用于機械臂的末端連桿裝置,包括末端連桿主體,末端連桿主體設置在機械臂的輸出端;至少一個握持部,握持部能夠被握持,與末端連桿主體一體地形成

SLAM、機器視覺、語言交互、操作系統(tǒng)與應用開發(fā)、云平臺構(gòu)成機器人的軟件及集成方案

SLAM是即時定位與地圖構(gòu)建,主要用于解決機器人在 實際環(huán)境中的定位與運動導航問題;云平臺為機器人提供更大的信息存儲空間和 超強的計算能力

芯片、控制器、伺服舵機、傳感器、減速器構(gòu)成機器人的核心零部件

芯片主要負責機器人作業(yè)的數(shù)據(jù)計算和指令下達;控制器主要負責發(fā)布和傳遞動作指令;伺服舵機主要用于驅(qū)動機器人的關(guān)節(jié);減速器主要安裝在機器人關(guān)節(jié)處

機器人“智”的體現(xiàn):環(huán)境感知(傳感器)

傳感器是機器人具有類人知覺與反應能力的基礎(chǔ),可分為用于測量智能機器人自身狀態(tài)的內(nèi)部傳感器和用于測量與機器人作業(yè)相關(guān)的外部因素的外部傳感器

GB/T 8446.2-2022《電力半導體器件用散熱器 第2部分:熱阻和流阻測量方法》

可使用半導體器件或?qū)⒎蠚W姆定律的電阻性元件封裝在半導體器件管殼內(nèi)制成的發(fā)熱元件作為熱源,避免半導體器件的導通角對功率計算的影響

中國智能機器人未來發(fā)展趨勢與前景

1政策扶持:機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入年均增速超過20%;2社會因素:勞動供給減少,人口老齡化和人工成本走高;3經(jīng)濟發(fā)展:第三產(chǎn)業(yè)有望拉動對服務機器人的需求量

人形機器人的身高體重自由度價格

CyberOne(小米動力)身高177體重52自由度21最大負荷1.5成本70萬人民幣;Optimus身高172體重73自由度50最大負荷9成本2萬美元

特斯拉人形機器人結(jié)構(gòu)介紹

電機驅(qū)動上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個定制關(guān)節(jié)驅(qū)動器,6種關(guān)節(jié)驅(qū)動;采用仿生思維將機器人膝關(guān)節(jié)構(gòu)造成四連推桿結(jié)構(gòu)

特斯拉人形機器人功能有哪些?50個自由度,手指靈敏度高

特斯拉人形機器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內(nèi)置 FSD 芯片,能夠識別周 圍物理環(huán)境的高頻特征并進行立體渲染,良好的空間感知能力

人形機器人的發(fā)展及其趨勢

哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個自由度;Walker機器人能完成上,下臺階等動作;鐵大CyberOne 13 個關(guān)節(jié)和21個自由度

送餐機器人兩個較為普遍的問題

送餐機器人推廣過程中也出現(xiàn)了一些技術(shù)瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩(wěn)定性和障礙物識別可靠性
 
資料獲取
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